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(新春走基层)中老铁路上演“列车春晚” 中老泰三国民众共庆“中国年”******
中新网昆明1月19日电(缪超 黄再云 张伟明)中国京剧、汉服舞、茶艺表演、写春联送福字、老挝乐曲、泰国舞蹈……19日，在时速160公里的中老铁路C272次动车上，举行了一场以“中老一家亲，祥和中国年”为主题的中老铁路“列车春晚”。
北起中国昆明，南连老挝万象，全长1035公里的中老铁路作为“一带一路”的标志性工程，开通运营一年多来，其影响已外溢到泰国、马来西亚、新加坡等诸多国家和地区，区域互联互通、共同发展的带动效应明显，沿线商贸民生受惠颇多。
图为演员与小乘客互动。 李嘉娴 摄当天的“列车春晚”于10时开始，随着《让我听懂你的语言》音乐响起，身着民族服饰的中国傣族姑娘依波逢翩翩起舞，车厢内顿时热闹起来。依波逢来自云南西双版纳傣族自治州，曾到老挝留学。回国后，她成为中老铁路列车员，“我一直在提升自己，服务好旅客，当好中老友谊的使者。”
依波逢的舞蹈刚结束，云南省京剧院的青年演员登场唱起《贵妃醉酒》选段，“海岛冰轮初转腾，见玉兔，玉兔又早东升。”含蓄婉转的唱腔，雍容华贵的扮相，赢得旅客阵阵掌声。
图为演员在列车上表演《贵妃醉酒》选段。 李嘉娴 摄“春节来临，我们将京剧这一中国国粹搬上中老铁路动车，是想让中老泰三国民众感知中华优秀传统文化的独特魅力。”云南省京剧院青年演员张雯琦说。
京剧唱罢，老挝乐曲唱响。乘坐C272次动车从昆明前往西双版纳研学的老挝籍铁道教师李灵美、陈尚德伴着悠扬的老挝乐曲，带动旅客们一同跳起老挝舞蹈。陈尚德告诉记者，“我们正在昆明铁道职业技术学院学习铁路知识，学成回国后将成为老挝铁路职业技术学院的老师，我们将为老挝培养更多铁路人才，维护好、运营好老中铁路，开发好、建设好老中铁路。”
“能在中老铁路列车上体验到中国的年味，很温馨！”泰国旅行者陈慕筠兴奋地加入到联欢互动中，现场教授旅客们泰国舞蹈，“我非常期待泰中铁路早日建成，与中老铁路连通，这样我们的国家就能更好地融入区域发展，泰中两国就有更多经济文化交流。”
图为旅客和列车员举对联合影留念。 李嘉娴 摄国之交在于民相亲，民相亲在于心相通。“中老一家亲，祥和中国年”中老铁路“列车春晚”每一个节目都为中老泰三国旅客带来特别的欢乐，车厢里不时传出一阵阵笑声。
据悉，今年春运以来，中老铁路中国段客流激增，旅客主要以探亲流、旅游流和学生流为主，中国铁路昆明局根据客流需求，精准投放运力，日均开行28对动车组列车，每天发送3.7万人次，高峰期达到35对，每天发送旅客4.4万人次，有效满足了旅客出行需求。(完)
2100年，2/3冰川可能消失******
图片来源：pixabay 美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。 研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。 这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。 卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。 按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。 该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。 如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。 Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。 许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。 Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。 该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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